Den genomgripande digitaliseringen av industrins processer innebär att stora mängder data skapas. Datamängder som kan nyttjas som beslutsunderlag eller direkt i styr- och monitoreringssystem. Eller till AI-algoritmer för att förfina ett specifikt produktionssteg. Detta skriver RISE om i en artikel på sin hemsida.
I samma stund som ditt bolag börjar leverera data i en värdekedja med flera inblandade partner uppstår nya utmaningar. Risken för läckor blir tydligare och plötsligt säljer du inte bara ur ditt ordinarie produktutbud – du har blivit en dataleverantör.
- Underskatta inte komplexiteten i datainsamling och datahantering när det gäller hela industri- och produktionsprocesser, säger Marie-Louise Bergholt, fokusområdesledare för Digitalisering inom industrin på RISE.
"Standardisering behövs"
För att en datadriven industrikedja ska fungera optimalt – den är ju medberoende och därmed sårbar till sin natur – behövs standardisering, säger man på RISE.
Att det finns överenskomna kvalitetsbegrepp och format, en praxis för datastruktur. När målbilden om maximal interoperabilitet i hela tillverkningskedjor blir verklighet uppstår en delikat fråga: den här datan som vi utbyter, vilket värde har den? Vad är priset på den?
Anta att företag 1 i kedjan levererar en komponent till företag 2. Med följer data kring hur den tillverkades.
– Då säljer man både produkt och data. Datan ska inte vara gratis. Det är ett tillskottsvärde eftersom det höjer kvaliteten på företag 2:s slutprodukt, säger Marie-Louise Bergholt.