Artificiell intelligens är på väg från digitala analysverktyg till maskiner och produktionssystem som kan uppfatta sin omgivning och agera i realtid. Men trots stora ambitioner har få industriföretag lyckats införa tekniken i större skala.


Det visar en ny global studie från Tata Consultancy Services (TCS), där 300 ledande befattningshavare inom tillverkningsindustrin i Europa och Nordamerika har deltagit.


Undersökningen visar att nästan två tredjedelar av företagen har lyft fysisk AI till ledningsnivå. Samtidigt befinner sig 68 procent fortfarande i ett tidigt skede, utan utrullning eller med enbart experimentella tester.


Endast 9 procent uppger att de har gått från pilotprojekt till storskalig, reguljär drift.

Systemintegration bromsar utvecklingen

Enligt TCS är det framför allt tekniska och organisatoriska hinder som håller tillbaka utvecklingen, snarare än brist på investeringsvilja.

Nästan sju av tio företag uppger att deras datamiljöer är för fragmenterade för att stödja autonoma beslut i realtid.


Det innebär att intelligenta maskiner kan fungera väl i avgränsade produktionsmiljöer, men får svårt att skapa värde i större skala när de inte är integrerade med övriga produktionssystem och affärsprocesser.


I studien pekar 68 procent av industriledarna ut integrationen mellan IT och operativ teknik, tillsammans med cybersäkerhet, som särskilt viktiga kompetensområden.

Automation ska möta kompetensbristen

Ett viktigt motiv bakom satsningarna är industrins behov av arbetskraft och säkrare arbetsmiljöer.


Sex av tio tillverkare ser fysisk AI som ett sätt att hantera personalbrist, medan 55 procent vill använda tekniken för att minska medarbetarnas exponering för riskfyllda eller fysiskt krävande arbetsmoment.


Utvecklingen handlar därmed inte enbart om att automatisera produktionen, utan också om att förändra arbetsuppgifter.


När autonoma system tar över repetitiva och tunga moment kan medarbetare i större utsträckning arbeta med processövervakning, avvikelsehantering och produktionsoptimering.

Störst potential inom logistik och montering

Studien visar att lager, logistik och montering hör till de områden där industriföretagen förväntar sig störst effekt av fysisk AI.

Drygt sju av tio tillfrågade bedömer att tekniken kan få betydande genomslag inom dessa verksamheter.


Självkörande truckar och synstyrda robotarmar används redan av 60 procent av de företag som har pågående initiativ inom fysisk AI.

Inom flyg- och försvarsindustrin lyfts i stället kvalitetssäkring och förebyggande underhåll fram som särskilt intressanta användningsområden.


Genom att kombinera datorseende med lokal databehandling kan systemen exempelvis upptäcka avvikelser och tecken på förslitning innan de leder till driftstopp.

Mer avancerade lösningar, som humanoida robotar, har däremot fortfarande mycket begränsad spridning.

Många saknar tydligt ansvar för AI-incidenter

Samtidigt pekar rapporten på betydande utmaningar inom säkerhet och ansvarsfördelning.


Hela 44 procent av företagen uppger att de saknar en formell ansvarsstruktur för incidenter som orsakas av fysisk AI.

Fyra av tio bedömer dessutom att de inte är förberedda för kommande myndighetskrav och regelverk kring autonoma system.


När AI används i fysiska maskiner blir konsekvenserna av felaktiga beslut potentiellt betydligt större än i rent digitala system.

TCS framhåller därför vikten av att säkerhet, styrning och tydlig ansvarsfördelning byggs in redan när systemen utvecklas.

Investeringarna kräver långsiktighet

Trots utmaningarna är investeringsviljan fortsatt hög. Ingen av de tillfrågade tillverkarna planerar att minska sina satsningar på fysisk AI och mer än var fjärde planerar att öka budgeten.


Samtidigt räknar över två tredjedelar med att det tar minst tre till fem år innan investeringarna ger mätbar ekonomisk avkastning.

Enligt TCS blir därför förmågan att modernisera datainfrastrukturen, integrera produktionssystem och utveckla rätt kompetens avgörande för vilka industriföretag som lyckas omsätta tekniken i konkurrenskraft.



Studien Future-Ready Manufacturing: Physical AI Readiness Report 2026 omfattar 300 industriledare inom bland annat fordonsindustri, flyg och försvar, elektronik, maskintillverkning och processindustri.