AI och i synnerhet Convolutional Neural Networks (CNN) har blivit en nyckelteknologi inom industriell kvalitetskontroll. Genom att efterlikna hjärnans sätt att känna igen mönster och avvikelser möjliggör tekniken en stabil, automatiserad och extremt noggrann avsyning av produkter i realtid.

Att integrera CNN i produktionsflödet är mer än en teknisk förbättring, det är ett strategiskt steg mot en ny typ av industri. En där kvalitet inte längre är beroende av dagsform, erfarenhet eller person, utan säkerställs genom datadrivna beslut och förutsägbar teknik.

– Neurala nätverk kommer att bli hjärnan för den moderna produktionsindustrin: de förvandlar data till insikter, automatisering till innovation, och skapar en synergi av effektivitet där varje komponent bidrar till en helhet som är mer än summan av sina delar, säger Martin Tobias Lithner, IIoT Responsible / Senior Lead Data Scientist.

En nyckel till framtidens industri 

Kvalitetskontroll har länge varit beroende av mänsklig bedömning, ett område där erfarenhet och fingertoppskänsla varit centralt. Men i takt med att kraven ökar och marginalerna krymper, blir det uppenbart att människans subjektiva tolkning kan vara en källa till osäkerhet. Alla ser inte samma sak, och det som för en person är en tydlig avvikelse kan för en annan passera som godkänt. 

– Det jag alltid vill trycka hårdast på är just det: att med dessa maskinceller undviker vi alla mänskliga faktorer. Maskinen kommer alltid att göra samma bedömning – varje gång, säger, Jonas Almqvist, Projektledare/Kvalitetsingenjör och en av nyckelpersonerna bakom satsningen. 

En stabil kvalitet i varje produktionsomgång 

Kunder idag förväntar sig konsekvent kvalitet och här gör CNN-teknologin en avgörande skillnad. Genom att träna neurala nätverk på tusentals exempel av både godkända och defekta produkter, skapas ett AI-system som inte bara känner igen defekter utan gör det med en precision som överträffar mänsklig förmåga. 

– Med dessa system samlar vi all kunskap från avdelningen och bygger ett stabilt, kvalitativt AI-nätverk som vet exakt hur det ska bedöma varje avvikelse, säger Jonas. 

Från komplex kod till enkel användning 

Bakom kulisserna döljer sig avancerad teknik och över en miljon rader kod styr varje maskincell. Ändå har teamet lyckats med det svåraste av allt: att göra tekniken tillgänglig. 

– Det hade varit lätt att skapa något som var ”by engineers, for engineers”. Men den fällan har vi lyckats undvika. Våra maskinceller är designade för att fungera som ”Press & Play” och är enkla nog för en operatör att använda direkt. 

Automatisering som ger mer än bara effektivitet 

Fördelarna med AI-styrd avsyning sträcker sig långt bortom själva kvalitetskontrollen. Automatiseringen frigör resurser och låter personal fokusera på mer värdeskapande uppgifter. Samtidigt möjliggör skalbarheten hos CNN att tekniken enkelt kan anpassas till olika produktionslinjer och behov. 

Systemen blir också bättre över tid. Genom kontinuerlig inlärning utvecklar de förmågan att hantera nya typer av defekter och förändringar i produktionen, vilket gör dem till en framtidssäker investering. 

Minskade fel resulterar i ökad hållbarhet 

Felaktiga produkter innebär inte bara ekonomiska förluster, utan också risk för tappat förtroende hos kunderna. Med CNN minskar antalet defekta produkter, vilket i sin tur leder till minskat slöseri och en mer hållbar produktion. 

Vill du höra mer om den här spännande och innovativa metoden? Möt Martin och Jonas på Produktionsmässan den 20 maj på Elmia-mässan.