Svensk industri har stora förväntningar på AI, men steget från försök till bred användning går fortfarande trögt. En ny nordisk undersökning från IFS visar att 85 procent av de svenska respondenterna fortfarande befinner sig i en utforskande fas eller arbetar med pilotprojekt.
Bara 15 procent uppger att de har gått vidare till faktisk implementering. Samtidigt svarar fyra av tio att de ännu inte använder AI-verktyg över huvud taget.
Det är framför allt företagens data som står i vägen för nästa steg. 51 procent av de svenska respondenterna anger datakvalitet och tillgång till data som ett av de största hindren för att skala upp användningen av AI.
– Svenska industriföretag ser möjligheterna med AI, men undersökningen visar att det krävs rätt förutsättningar för att gå från experiment till verkligt affärsvärde, säger Mattias Bolander, Nordenchef på IFS.
Fragmenterad eller svårtillgänglig data gör det enligt Bolander svårt att använda AI i verksamhetskritiska processer. Företag som lyckas strukturera och tillgängliggöra sin data får därför bättre förutsättningar att gå vidare från enskilda försök till bredare användning.
När företagen får peka ut var AI kan skapa störst värde hamnar optimering av leveranskedjan högst bland de svenska respondenterna. 26 procent anger området som den främsta möjligheten.
Trots att implementeringen fortfarande är begränsad finns en försiktig optimism. På en femgradig skala ger de svenska respondenterna den egna organisationens förmåga att införa AI tillräckligt snabbt ett genomsnittligt betyg på 3,53. Det är nästan identiskt med det nordiska genomsnittet på 3,55.
– Svenska företag saknar inte ambition. Nästa steg handlar om att koppla samman AI med den operativa verkligheten och den data som finns i verksamhetens centrala processer. Det är först då potentialen kan omsättas i mätbara resultat, säger Mattias Bolander.
Utvecklingen är liknande i de övriga nordiska länderna. Totalt befinner sig 81 procent av respondenterna fortfarande i utforsknings- eller pilotstadiet och hälften pekar på datakvalitet eller tillgänglighet som ett av de största hindren för att skala AI.
Vid sidan av optimering av leveranskedjan lyfts prediktivt underhåll fram som ett av de områden där AI väntas kunna skapa störst värde för industrin.
Undersökningen IFS Connect 2026 – AI Pulse: Nordic Industrial Survey genomfördes under IFS Connect Nordics den 23 april 2026. Totalt deltog 294 respondenter från industriverksamheter i Sverige, Norge, Danmark och Finland.
