Dagens industrianläggningar är fyllda med hundratals system och sensorer som matar in tusentals datapunkter varje minut, vilket gör att man som anställd fullständigt översvämmas av information.
Enligt Martti Mäkinen måste vi ändra vårt sätt att arbeta med data, särskilt med tanke på den ständiga framväxten av ny AI/ML-teknik.
- Jag har 30 års erfarenhet av att arbeta i internationella affärer i olika roller. Som en målinriktad ledare är min passion att uppnå affärsrelevanta resultat av mina handlingar, säger Martti.
Fullt konfigurerbar digital tvilling
Som chef för Process Genius är Marttis huvudsakliga ansvarsområden försäljningsutveckling, företagsförsäljning och strategiska partnerskap, och att i nära samarbete med kunder och tjänsteproduktion leverera innovativa och produktionshöjande Digital Twin-lösningar till kunder inom olika branscher.
Med sin digitala tvillingplattform förser Process Genius industriella tillverkare och processfokuserade industrier med en fullt konfigurerbar digital tvilling av sina anläggningar.
Det här ger fullständig insyn i realtid över underhållsbehov, säkerhet och driftseffektivitet från var som helst i världen.
AI gör enorma framsteg, vad krävs av oss för att hinna med utvecklingen och framför allt kunna ta vara på det som händer på ett vinnande sätt?
- När man använder artificiell intelligens och maskininlärning är det nödvändigt att överväga de villkor som krävs för deras verksamhet. Maskininlärning kräver en rutinmässig ordentlig inlärningsperiod, där de korrekta observationerna av maskininlärning plockas bland de felaktiga.
- Artificiell intelligens, å andra sidan, behöver rätt information för att fatta rätt beslut. Informationen ska också stödja det beslutsfattande som förväntas av artificiell intelligens.
Vilken är den största utmaningen idag om man fokuserar på utvecklingen inom tillverkningsindustrin?
- Tillverkningsindustrins största utmaningar med att utnyttja informationsteknologin ligger inte nödvändigtvis i själva introduktionen av tekniken utan snarare i förmågan och viljan att förändra nuvarande verksamhetsmetoder och processer på ett sådant sätt att nya möjligheter kan utnyttjas, säger Martti.
- Det är dock uppfriskande att notera att information från slutna system äntligen kan och vågar användas.
AI skiljer inte rätt från fel
Martti menar att det inte finns en direkt genväg till lycka när det kommer till artificiell intelligens, och att de snabbaste fördelarna just nu med AI finns vid bearbetning av stora datamassor, och sökning efter svar på frågor på nätet. Man måste vara väldigt medveten om att AI inte skiljer rätt från fel, utan ger feedback baserat på den information som finns till hands, eventuellt också med hjälp av den felaktiga information den behandlar.
- Felaktig bakgrundsinformation leder till felaktiga slutsatser. Samma lagar gäller även för artificiell intelligens, säger Martti.
- Ju viktigare roll AI spelar, desto viktigare är det att säkerställa korrektheten och lämpligheten hos den information som AI använder med tanke på användningsfallet.
Helhetsbild leder till en mer effektiv industri
Enligt Martti kommer en större förändring av industrins effektivitet att komma från ett nytt och mer omfattande utnyttjande av redan befintlig information, och det är när flödet av data som produceras av olika produktionssystem, sensorer och databaser börjar bearbetas för att bilda en helhetsbild. Då kommer observationen av beroenden och utvecklingsmål fram på ett nytt sätt, baserat på realtidsinformation, och man kan fatta beslut bättre och snabbare med tanke på hela fabrikens funktionalitet.
- Först då kommer vi äntligen att kunna modellera driften av fabriken som helhet, säger Martti.
